leetcode 72. 编辑距离

题目描述

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  1. 插入一个字符
  2. 删除一个字符
  3. 替换一个字符

示例 1:
输入: word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)

示例 2:
输入: word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)

题解

动态规划,dp[i][j] 表示 word1 的前 i 个字母和 word2 的前 j 个字母之间的编辑距离,dp[i][j] = 1 + min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]),特许情况当 word1[i] == word2[j] 时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] 不需要额外操作

示例代码(go)

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func minDistance(word1 string, word2 string) int {
m, n := len(word1), len(word2)
dp := make([][]int, m+1)
for i := 0; i <= m; i++ {
dp[i] = make([]int, n+1)
}
for i := 0; i <= m; i++ {
dp[i][0] = i
}
for i := 0; i <= n; i++ {
dp[0][i] = i
}
for i := 1; i <= m; i++ {
for j := 1; j <= n; j++ {
if word1[i-1] == word2[j-1] {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
} else {
dp[i][j] = 1 + min(dp[i-1][j-1], min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]))
}
}
}
return dp[m][n]
}

func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}